本文介绍SVM支持向量机，在深度学习流行之前效果最好的模型。

决策边界 wx + b = 0 分离超平面。

如果数据是线性可分的，这样的超平面有无穷多个（即感知机），但是间隔最大的分离超平面是唯一的。

SVM 核心就是优化决策超平面参数，使支持向量到超平面的距离最大。