用深度学习解决实际问题（九）

用深度学习解决实际问题（八）

本篇记录通过寻找特征提升精确度的过程，以及讨论了当前87%精确度模型下和hard规则的关系。

用深度学习解决实际问题（七）

本节主要记录实操过程中python进行模型训练（主要是支撑向量机），最终取得了87%的evaluate。

用深度学习解决实际问题（六）

本节主要介绍 支撑向量机SVM， 以及使用 scikit-learn 对一个 线性问题 进行分类。

用深度学习解决实际问题（五）

本节主要记录 在选择模型上的思考和参考答案，以及对应的实战操作。

用深度学习解决实际问题（四）

本节对话 chatGPT ，记录我在摸索模型过程产生的问题。

用机器学习解决实际问题（三）

本节重点开始介绍深度学习，开始记录实战的想法和方案。

用机器学习解决实际问题（二）

本文介绍SVM支持向量机，在深度学习流行之前效果最好的模型。

用机器学习解决实际问题（一）

本系列注重用最快的效率解决一个现实问题，所以本篇介绍了如何选择合适的模型，以及一些机器学习基础术语。

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